【摘 要】
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由于码垛机器人的机电系统故障具有不确定性、模糊性,传统的分析方法对事件的概率重要度计算繁琐且故障诊断具有盲目性。为解决上述问题,提出了基于模糊Petri网(FPN)的机电系统故障建模及推理方法。该方法通过分析故障原因以及各故障之间的内在关系,建立了基于FPN的机电系统故障诊断模型;利用FPN的正向矩阵推理对机电系统的子系统进行可靠性分析,求出了目标库所的概率重要度,对于已经发生的故障采取反向推理的
【机 构】
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贵州大学现代制造技术教育部重点实验室
【基金项目】
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贵州省科技厅科技项目(黔科合支撑[2017]2870),贵州省人力资源和社会保障厅贵州省留学人员科技创新项目(黔人项目资助合同(2016)06号).
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由于码垛机器人的机电系统故障具有不确定性、模糊性,传统的分析方法对事件的概率重要度计算繁琐且故障诊断具有盲目性。为解决上述问题,提出了基于模糊Petri网(FPN)的机电系统故障建模及推理方法。该方法通过分析故障原因以及各故障之间的内在关系,建立了基于FPN的机电系统故障诊断模型;利用FPN的正向矩阵推理对机电系统的子系统进行可靠性分析,求出了目标库所的概率重要度,对于已经发生的故障采取反向推理的方法对机电系统进行故障诊断,寻找故障源。通过仿真验证了该机电系统故障建模及推理方法能够高效的计算概率重要
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