【摘 要】
：
一个测量部位的色差数据通常包括多个元素,而整台车的外表面又包含多个测量部位,即多组数据,且各组数据间又有匹配和相合关系.色差数据如果用纯文字展示,不但不便于阅读,还不便于展示各元素间的关系.为了解决这一问题,利用Power BI强大的信息分拣与可视化功能,开发了一种展示工具.该工具用简洁、清晰的方法展示诸如色差数据这类包含多个元素且有匹配关系的信息,并展示其变化趋势.有助于指导质量优化,并促进该项工作的跨单位、跨部门协作.
论文部分内容阅读
一个测量部位的色差数据通常包括多个元素,而整台车的外表面又包含多个测量部位,即多组数据,且各组数据间又有匹配和相合关系.色差数据如果用纯文字展示,不但不便于阅读,还不便于展示各元素间的关系.为了解决这一问题,利用Power BI强大的信息分拣与可视化功能,开发了一种展示工具.该工具用简洁、清晰的方法展示诸如色差数据这类包含多个元素且有匹配关系的信息,并展示其变化趋势.有助于指导质量优化,并促进该项工作的跨单位、跨部门协作.
其他文献
驾驶辅助模块作为实现车辆驾驶辅助乃至自动驾驶的重要组成部分,其探测的精度和准确度,将会直接影响驾驶辅助功能的性能和客户满意度.因此,需要对驾驶辅助模块在车辆下线后进行标定.为了满足各种模块不同的标定需求,以及标定过程中车辆、模块、设备和环境状态的要求,文章结合信息融合技术,开发了一种能够适应多种驾驶辅助模块标定的集成工位(设备).其中,根据探测信息的特殊性,设计了部分数据在数据分析层进行预融合的混合架构,实现了快速、准确完成各模块标定的目标.
准确识别驾驶行为,有利于提高车辆行驶安全性.文章针对目前驾驶行为识别方法的主观性和识别准确率低的问题,从驾驶员的角度出发,建立了基于门控循环单元网络的驾驶行为辨识模型.利用驾驶模拟器获取驾驶员操纵数据并建立驾驶行为数据集,模型经过训练后,能够有效利用驾驶员操纵数据的时序特征,成功识别紧急加速、紧急制动和平稳直线行驶,模型的识别准确率到达96.67％,为交通安全领域提供重要的理论支持.
根据轻型客车的功能需要,整车几何尺寸与乘用车有所不同,底盘性能也存在较大差异,所以轻型客车的底盘性能越来越受到底盘工程师的关注和深入研究.文章结合轻型客车车型的特点,以某轻型客车底盘性能开发为例,在操纵稳定性、平顺性和转向性能匹配和调校方面进行研究.通过主观评价和试验验证的手段进行底盘性能的匹配和调校,使车辆操纵稳定性和平顺性能达到最优.
文章将车身覆盖件抗凹性的CAE分析标准化、自动化、流程化.基于Hypermesh、Abaqus软件和Python语言,开发了针对汽车车身覆盖件的抗凹性分析的自动化标准流程,并以汽车引擎盖的抗凹性分析为例,深入研究了有限元分析流程自动化,解决了抗凹收敛性问题,并验证了自动化标准流程的操作性和有效性.
自动驾驶已经成为未来汽车技术发展的一个重要方向.但现阶段自动驾驶汽车的感知精度不足已经成为限制自动驾驶汽车应用的一个重要因素.为解决上述问题,文章基于多传感器信息融合理论,提出一种自适应数据关联方法,分别考虑传感器的误差特性模型、目标的运动状态对数据关联的影响实现杂波环境中的目标追踪.并实验验证方法的有效性,实验结果表明,文章提出的融合感知结果能够有效地降低误差值,且目标轨迹追踪方法在所有实验场景中能100％保证目标编号的一致性.
文章针对某个车型行李箱盖在常温条件下开启非常缓慢或者开启不了的问题,通过对行李箱盖开启系统进行力学分析,基于Excel的行李箱盖的拉力弹簧和气弹簧的开发小程序,来构建手上作用力与行李箱盖开启角度的关系,找到影响行李箱盖开启缓慢的主要因素为拉力弹簧力值以及弹簧力值的公差,拉力弹簧力值的衰减,行李箱盖弯管铰链称套的摩擦力矩和行李箱盖重量及重心,为后续三厢车型项目在前期的行李箱盖设计开发中提供参考以及解决方法.
汽车柔性管线装配存在扭转应力时,管线实际走向与仿真设计走向相差较大,极易与周边件发生动态干涉,导致柔性管线出现磨损断裂的情形.文章基于Cosserat弹性杆理论与柔性管线防扭转设计方法,通过IPS仿真软件与Catia三维建模软件,建立了符合车辆动态悬架模型及动态柔性管线模型,并对柔性管线赋予重力、材料及相位角,且与悬架运动相关联,通过传感器与三维扫描仪扫描的实车管线走向进行对比,验证该方法准确性.结果显示,采用基于IPS软件柔性管线防扭转设计的方法,柔性管线在后悬架上极限、设计状态、下极限等位置走向与实车
针对测量前方车辆纵向距离的问题,文章提出一种基于深度学习的前方车辆检测和视觉测距方法.该方法首先通过YOLOv3算法实现车牌位置检测并利用OpenCV进行剪裁,接着计算前车车牌字符区域在相机成像区域所占像素长度,最后利用小孔成像原理对前方车辆的纵向距离进行测量.试验表明:在50米范围内,该方法最大误差在8％以内,平均误差约为3.077％,可为前车测距提供一种新的思路,在智能车辆感知方面有一定的应用前景.