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基于非线性降维算法的容特征映射与径向基神经网络的快速性，提出了基于Isomap与径向基（RBF）神经网络的图像识别方法，降维方法用测地距离取代传统的欧式距离，有助于挖掘高维数据的内在结构，径向基神经网络能够快速模拟对象数据集，识别真假图像。同时该方法结合了频谱分析对初始图像进行预处理，减少了计算量。实验结果表明该方法能快速识别真假图像，提高识别率。