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将人眼视觉特性和图像本征特性相结合,设计了一套基于视觉掩盖和奇异值分解的图像质量评测方法。根据人眼的视觉敏感性函数(CSF)将参考图像和待测图像做噪声掩盖处理,剔除视觉敏感区外的图像信息;然后,根据人眼视觉特性提取参考图像的纹理区和平坦区,并作为待测图像检测区的划分依据,分别计算参考图像和待测图像在各自纹理区和平坦区的奇异值;最后,通过奇异值测度得到待测图像在纹理区和平坦区的质量劣化程度。实验表明:通过纹理区和平坦区的区分检测,可提高检测敏感度并据此判断劣化及影响程度。同时,检测结果的主观相似性(C