论文部分内容阅读
你是否总是感觉朋友比自己更受欢迎?这是因为你的朋友的确比你受欢迎——不过几乎每个人都会有这种感觉。这个结论被称为“好友悖论”,听上去很古怪,最近有人借助Twitter研究了这个问题。南加州大学的研究者在观察了5800万名微博用户(以及这群用户中的1.94亿条好友关系)后发现,平均来看,不仅某用户关注的人的粉丝数会比他多,更糟糕的是,就连他的粉丝的粉丝数也比他多。怎么会发生这种情况呢?
好友悖论最早是在1991年由“纽约州立大学石溪分校”的社会学家斯科特·菲尔德发现的。当然,当年菲尔德博士研究的不是虚拟社交网络,而是真实世界的社交网络。去年,康奈尔大学的科学家研究确认,好友悖论在Facebook的活躍用户中也适用(研究开展时有7.21亿名活跃用户,共690亿条虚拟的好友关系)。事实上,好友悖论存在于任何社交网络之中,只要有一部分人比其他人受欢迎就能成立。原因只是基本的算术问题。
考虑一个四人组成的简单社交网络,他们是:爱丽丝、鲍勃、克洛伊和戴夫。爱丽丝只有鲍勃一个朋友。鲍勃同时是克洛伊和戴夫的朋友,后两人彼此间也是朋友,但他们不认识爱丽丝。这就是说,爱丽丝有一个朋友(鲍勃);克洛伊和戴夫各有两个朋友(对方和鲍勃);而鲍勃有3个朋友。于是,该网络中平均每人有两个朋友(八个朋友除以四个人)。照此类推,该网络中共有18条“朋友的朋友”关系,而之前我们提到朋友共有8个。因此“朋友的朋友”的平均数(即每人的朋友有多少个朋友)是每人2.25人(18除以8),超过了网络中四个人每人2个朋友的平均数。毫无疑问,原因出在鲍勃身上。首先他是朋友最多的人,被算进“朋友的朋友”的次数也最多,因此就带高了平均数。同理,其他社交网络也是如此:小部分人脉广的人比大多数人的朋友更多,因此这部分人把自己牵涉到的其他人的社交网络中“朋友的朋友”的平均数给提高了(由于他们人脉广泛,使得人数多出了很多)。
通过上文的算数推敲,我们可以得到一些有趣的推论——当然不是说你就可以名正言顺地不发展自己的社会人脉了。例如,2009年H1N1流感爆发期间,哈佛大学的尼古拉斯·克里斯塔齐斯和“加州大学圣地亚哥分校”的詹姆士·福勒标记了大批随机选取的哈佛本科生,他们同时还监测了这些学生称为“朋友”的人的情况。值得注意的是,这些“朋友”们比随机的本科生患上流感的时间约早上两周,因为,平均来说,朋友的社交总是比我们广泛嘛。在这个连区区流感都搞不定的世界里,用这种方法观察流行病趋势,说不定会很有用。
好友悖论最早是在1991年由“纽约州立大学石溪分校”的社会学家斯科特·菲尔德发现的。当然,当年菲尔德博士研究的不是虚拟社交网络,而是真实世界的社交网络。去年,康奈尔大学的科学家研究确认,好友悖论在Facebook的活躍用户中也适用(研究开展时有7.21亿名活跃用户,共690亿条虚拟的好友关系)。事实上,好友悖论存在于任何社交网络之中,只要有一部分人比其他人受欢迎就能成立。原因只是基本的算术问题。
考虑一个四人组成的简单社交网络,他们是:爱丽丝、鲍勃、克洛伊和戴夫。爱丽丝只有鲍勃一个朋友。鲍勃同时是克洛伊和戴夫的朋友,后两人彼此间也是朋友,但他们不认识爱丽丝。这就是说,爱丽丝有一个朋友(鲍勃);克洛伊和戴夫各有两个朋友(对方和鲍勃);而鲍勃有3个朋友。于是,该网络中平均每人有两个朋友(八个朋友除以四个人)。照此类推,该网络中共有18条“朋友的朋友”关系,而之前我们提到朋友共有8个。因此“朋友的朋友”的平均数(即每人的朋友有多少个朋友)是每人2.25人(18除以8),超过了网络中四个人每人2个朋友的平均数。毫无疑问,原因出在鲍勃身上。首先他是朋友最多的人,被算进“朋友的朋友”的次数也最多,因此就带高了平均数。同理,其他社交网络也是如此:小部分人脉广的人比大多数人的朋友更多,因此这部分人把自己牵涉到的其他人的社交网络中“朋友的朋友”的平均数给提高了(由于他们人脉广泛,使得人数多出了很多)。
通过上文的算数推敲,我们可以得到一些有趣的推论——当然不是说你就可以名正言顺地不发展自己的社会人脉了。例如,2009年H1N1流感爆发期间,哈佛大学的尼古拉斯·克里斯塔齐斯和“加州大学圣地亚哥分校”的詹姆士·福勒标记了大批随机选取的哈佛本科生,他们同时还监测了这些学生称为“朋友”的人的情况。值得注意的是,这些“朋友”们比随机的本科生患上流感的时间约早上两周,因为,平均来说,朋友的社交总是比我们广泛嘛。在这个连区区流感都搞不定的世界里,用这种方法观察流行病趋势,说不定会很有用。