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目的探讨BP神经网络在生存分析中的应用。方法通过贲门癌预后的实例说明神经网络的连续时间模型与离散时间模型的使用。结果所建立的神经网络生存分析模型有较好的预测能力。结论神经网络在生存分析中有很大的灵活性,在模型中可以容纳非线性效应,协变量的效应可以随时间而变化,不要求满足PH假定,有较广泛的应用前景。