基于小波和分形的海面红外小目标自动检测方法

来源 :激光与红外 | 被引量 : 0次 | 上传用户：lhxsst

【摘要】

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提出了一种基于小波与分形的红外小目标自动检测算法,首先对原始图像进行小波分解,计算其低频概貌图像的分形参数,利用在不同纹理图像分形参数变化的特性,检测出水天线的位置

【作者】

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王立地黄莎白史泽林

【机构】

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中国科学院沈阳自动化研究所,中国科学院沈阳自动化研究所

【出处】

：

激光与红外

【发表日期】

：

2004年6期

【关键词】

：

小波分形图像处理目标检测 wavelet fractal image processing target detection

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提出了一种基于小波与分形的红外小目标自动检测算法,首先对原始图像进行小波分解,计算其低频概貌图像的分形参数,利用在不同纹理图像分形参数变化的特性,检测出水天线的位置,在水天线附近利用红外目标的灰度特性进行精细搜索,最后确定目标所在的位置.实验表明该算法能有效地消除云层、海浪等杂波干扰,适用于海空复杂背景下远距离红外船只目标的检测.

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