【摘 要】
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自然电场法在工程和环境地球物理领域应用广泛,提高其观测数据反演解释的可靠性具有重要意义.自然电场数据的反演通常采用常规的线性或非线性方法来实现,这些方法都是基于最小拟合差获得反演模型参数值.由于地球物理反演固有的多解性,在数据噪声较大时,反演结果可能存在较大误差.粒子滤波算法能够得到一组粒子来近似系统参数某时刻的后验概率分布,通过求取粒子均值的方式便能得到系统参数的最小方差估计,使得在有较大噪声的
【机 构】
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中南大学地球科学与信息物理学院,长沙410083;中南大学有色资源与地质灾害探查湖南省重点实验室,长沙410083;中南大学教育部有色金属成矿预测重点实验室,长沙410083
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自然电场法在工程和环境地球物理领域应用广泛,提高其观测数据反演解释的可靠性具有重要意义.自然电场数据的反演通常采用常规的线性或非线性方法来实现,这些方法都是基于最小拟合差获得反演模型参数值.由于地球物理反演固有的多解性,在数据噪声较大时,反演结果可能存在较大误差.粒子滤波算法能够得到一组粒子来近似系统参数某时刻的后验概率分布,通过求取粒子均值的方式便能得到系统参数的最小方差估计,使得在有较大噪声的情况下模型参数估计值都能比较接近于真实值,能够较好地提高反演的可靠性.因此在分析粒子滤波原理的基础上,通
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