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由于影响负荷的随机因素很多，小容量负荷受冲击负荷影响较大，传统模型中的相似目选择一般采取夹角余弦法，选取的精度有待提高。模糊聚类分析是模糊数学中一种有效的分析方法，应用模糊聚类分析中基于目标函数的方法可对负荷的历史样本进行高精度的分类，所采用的HCM算法有效地提高了分类精度；在此基础上运用AGO回归算法进行合理的数据拟合后得到预测结果。算例证明，此方法是十分有效的，提高了小负荷短期负荷预测的精度。