产品市场竞争、技术创新与财务绩效

来源 :经营与管理 | 被引量 : 0次 | 上传用户:cctasty
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
企业技术创新对财务绩效具有促进作用,产品市场竞争在企业技术创新对财务绩效的影响过程中起到正向促进的作用。通过更换变量进行稳健性检验,结果依旧显著。企业层管理层要意识到企业技术创新是企业的核心竞争要素之一,充分认识到技术创新可以起到正向激励的作用,提高财务绩效;需要协调好与管理层的责任归属,不能过多地限制管理层,也不能任由管理层随意决策,要做到制衡;管理层也应正视产品市场竞争,良性的竞争反而能促进企业的进步与发展,可以调节企业技术创新对财务绩效的正向影响,起到促进的作用。
其他文献
目前国内证券公司已经建立了信息化系统,但数字化转型程度低于其他金融行业和欧美等发达国家。数字化评价体系的缺失影响着证券公司数字化转型的方向及支持实体经济的效率。本文从数字化战略、数字化业务、数字化能力和数字化治理四个维度,首次建立了证券公司数字化转型评价体系,对全行业证券公司数字化转型进行了量化分析,为监管部门、行业组织和金融机构提供了决策参考,为证券公司应用数字技术重塑业务和完善金融科技治理体系
目的:探讨加减薯蓣丸对血管性痴呆(VD)模型大鼠海马髓鞘损伤的影响及其作用机制研究。方法:选取SPF级SD雄性大鼠60只,随机分为假手术组、模型组、加减薯蓣丸高、中、低剂量组,每组12只。除假手术组外,其余4组均采用双侧颈动脉结扎改良法进行VD模型制备,造模结束后通过水迷宫筛选造模成功大鼠进行灌胃。加减薯蓣丸高、中、低剂量组灌胃剂量分别为10、5、2.5 g·kg-1·d-1,其余组给予等体积生理
教育的根本目标在于立德树人。在教学《八角楼上》时,教师创设“当红领巾讲解员”这一交际情境,通过三个层次递进式的讲故事实践活动,紧抓课文中鲜明生动的伟人形象,吸引学生去阅读与欣赏,多渠道拉近历史与现实的距离,消除认知隔阂,使学生由欣赏而动情,由动情而移性。同时,在讲故事实践中,教师利用插图资源,紧抓关键词句,联系生活实际,链接前后内容,促进学生对语言文字的理解,使学生感受到文学语言和伟人形象的独特魅
目的 评价时效性激励理论的健康教育在维持性血液透析患者(MHD)体重管理中的应用效果。方法 采用方便抽样的方法,选取2019年1月至2020年4月四川省人民医院MHD患者84例为研究对象,采用随机数字表法分为试验组、对照组各42例。对照组给予常规体重管理教育,试验组联合应用基于时效性激励理论的健康教育。持续健康教育6个月,比较两组体重管理行为、管理效果、自我感受负担。结果 教育6个月后,试验组患者
为实现全球视角下高分辨率海洋标量场的高效、全域三维动态可视化,提出了一种基于web的数据动态可视化方法,设计了一个大屏展示的可视化平台。平台采用分布式架构,引入新的时变数据组织方法去除冗余数据;设置人眼色差识别阈值减少渲染数据量;准确定位渲染命令,利用GPU渲染技术,实现高效实时渲染。结果表明,所设计的时变数据组织方法可以减少时变渲染所需时间,提高海洋数据可视化系统全域渲染的分辨率和速率。
以安徽省耕地资源利用变化为研究对象,在分析1989—2018年近30年耕地资源数量和粮食生产变化的基础上,从统计学的角度探寻耕地压力指数变化时空特点及趋势,利用spss25.0软件对耕地压力指数与区域经济发展指标进行皮尔逊相关性分析。结果表明:1989—2018年间,安徽省耕地压力指数时空变化特征显著,总体呈现波动下降态势,粮食生产量的稳步增加保障了区域粮食安全。但是部分地市修正耕地压力指数时空变
盲道是辅助视障人士安全出行的重要设施之一,盲道可以为视障人士提供引导和提示作用。现实生活中盲道情况复杂,视障人士在识别盲道过程中困难重重。因此,如何辅助视障人士准确识别盲道,是保障视障人士安全出行的重要研究部分。在计算机视觉领域内,图像分割是进行目标检测与识别的重要内容之一。随着计算机的快速发展,利用图像处理相关技术分割盲道,辅助视障人士安全出行成为可能。本文针对视障人士出行困难,盲道室外情况复杂
人工智能技术作为智能化制造的核心驱动力,为增进公司经营绩效和提升市场价值提供了持续动能。以2007—2019年中国A股上市公司年报为样本,利用大数据文本分析方法构建人工智能技术应用的代理指标体系,以检验人工智能技术的应用对公司市场价值的影响。研究结果表明,人工智能技术应用对公司市场价值的提升具有促进作用,但因企业自身所在行业、所有制属性和所处区域异质性影响而不同。人工智能技术应用通过优化创新要素投
植物病害准确检测与识别是其早期诊断与智能监测的关键,是病虫害精准化防治与信息化管理的核心。深度学习应用于植物病害检测与识别中,可以克服传统诊断方法的弊端,大幅提升病害检测与识别的准确率,引起了广泛关注。本文首先收集和介绍了部分公开的植物病害图像数据集,然后系统地综述了近年来深度学习在植物病害检测和识别中的研究应用进展,阐述了从早期检测和识别算法到基于深度学习的检测和识别算法的研究进展,以及各算法的
期刊