【摘 要】
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[目的]解决景点实体识别中标注数据难以获取的问题.[方法]提出一种改进的知识迁移景点实体识别算法,通过对人民日报的数据集进行关键词、句子以及可扩展能力三种级别的实验评
【机 构】
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北京联合大学智慧城市学院 北京100101;北京联合大学城市轨道交通与物流学院 北京100101;北京中电普华信息技术有限公司 北京100192;
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[目的]解决景点实体识别中标注数据难以获取的问题.[方法]提出一种改进的知识迁移景点实体识别算法,通过对人民日报的数据集进行关键词、句子以及可扩展能力三种级别的实验评估扩展数据集.[结果]实验结果表明,本文方法在仅使用少量标注数据时,其准确率相比使用全部标注数据的模型提高1.62％.[局限]对样本扩展能力考虑的特征较少,可能影响模型效果.[结论]解决了景点实体识别中严重依赖标注数据质量的问题,为旅游自动化推荐提供技术支持.
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