【摘 要】
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人工智能研究中，行动这一概念通常在理论框架中有完全的定义。然而，现实中的行动有时难以完全刻画。智能体需要从过去的经验观察中习得行动的后果。本文提出一种基于时态结构的
【基金项目】
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＊This research is supported by the National Fund of Social Science （No.13BZX066）, the Funda- mental Research Funds for the Central Universities and Guangdong 12th Five-year Planning Fund of Philosophy
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人工智能研究中，行动这一概念通常在理论框架中有完全的定义。然而，现实中的行动有时难以完全刻画。智能体需要从过去的经验观察中习得行动的后果。本文提出一种基于时态结构的行动一结果学习理论。在自然数时间结构中，智能体通过观察过去的恒常联系建立因果关系。智能体依据己建立的因果关系指导将来的行动。同时，我们给出关于该理论的一个完全的逻辑演绎系统，并给出基于该逻辑的智能体行动的有效算法。
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