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摘要：随着我国经济的高速增长，使得进行铁路运输的数量有着显著的提升，而对于出现的各种故障，铁路货车系统当中采用了TFDS动态检查集中作业平台的设计，这样的系统下可以很好地进行铁路货车的监管。因此本文阐述了TFDS动态检查集中作业平台的建立方法以及功能，从而希望为相关行业的工作提供理论参考。
关键词：铁路货车运输;TFDS动态检查集中作业平台;系统功能;作业管控
前言：TFDS系统的出现，可以很好地将传统的对货车进行检修的方式，全面转化成利用机器的方式进行检修，从而进一步提升了列车质量性的把控力度。为此需要针对铁路货车的特征进行有针对性的TFDS动态检查集中作业平台建立，使其可以充分地服务于铁路货车的运输工作。
1 TFDS动态检查集中作业平台
在传统的TFDS系统当中，架设的列检服务器虽然已经实现了接入到互联网当中，但是在向上一级服务器进行数据传输的过程中，其数据内容还是受到了列车过车信息数据的局限，导致在进行动态检查作业的过程中，出现的车辆图片数据存在着独立性，为此为了进一步解决TFDS设备中存在的数据独立性，就需要对不同区域内的动态检车数据信息进行有效的整合。为了实现一目的，首先就需要找到一个集中点，之后在这个集中点上进行集中作业服务器的构建，同时以网络设备为硬件平台的核心，从而将数据传输更加具备合理化。
所建立的TFDS集中作业系统当中，其本质上是利用建立起来的数据传输网络通道来搭建集中作业平台，之后再依据通道中出现的各类信息数据来做出及时的反馈，之后还需要设立出多个TFDS列检检测站，进而形成了一个集中的TFDS检测中心。
2 动态检查作业场TFDS集中作业方式智能管理系统
2.1 体系构架
2.1.1 基础设施层
在该体系下，主要由集中作业中央机、作业识别服务器、作业质量评价服务器以及作业实训服务器共同组成。
2.1.2 数据层
在数据层方面，则由集中数据库、图像存储服务器、车辆轨迹数据库、故障追踪数据库以及题库数据库构成，其中图像存储数据库可以自由选择是否存在。
2.1.3 服务层
在服务层方面，由作业管控、作业识别、作业质量以及作业实训共同组成。
2.1.4 应用层
系统的应用层方面，主要是其列车前期具体内容要有交接班、分组排班、列车信息、智能分车以及检车等方面，在该内容下，体现了作业管控的内容。可以很好地对列车进行全面具体的检测，从而及时发现列车存在的安全隐患，同时还可以进行列车班组检修、作业联控管理以及过车超时配置的具体安排。而在作业识别方面，要有重复列车、列车运行轨迹的监控，并实现重点、精准、全面检测，从而时刻把控列车的实际情况，对列车存在的一些故障进行及时的维修。在作业质量方面，能够对作业时间、鼠标轨迹、故障发现率以及故障核实率进行有效的评价，从而能够从对列车发生的一些故障问题进行及时的排查。而在作业实训方面，主要有每日一题、作业比武等内容，从而可以为相关人员的工作进行详细的考核。
2.1.5 访问层
首先在访问层的设计过程中，主要体现在TFDS集中作业方式智能管理系统的建设，是用户进行整体系统操作的交互界面设计。设计过程中需要保障工作人员可以方便快捷地进行操作。
2.2 系统功能
在进行TFDS集中作业系统的建立，可以有效地利用智能管理模式来对作业管控、作业识别、作业质量以及作业实训等一众子系统进行有效地管理，同时保持各个系统之间的独立性，能够利用不同系统当中的数据信息来作为维持系统正常运转的基础。
2.2.1 作业管控
首先可以进行作业计划的安排，通过结合其列车运行的具体计划安排，使得其可以自动化地进行分车，同时对班组间的休息进行计划，这样的方式可以有效地保障每一个列车工作人员有着相对平均的工作时间，并且降低了对列车进行检修的次数。
同时也能起到多作业的联控功能。系统可以利用技术来对作业监控、人员预警以及作业消息互动等方面进行有效地管控，从而实现在作业过程中的相互管控，起到协调的功能。
最后在作业管理方面，利用TFDS集中检测中的联控的列检作业场的功能，使得其可以在列检值班室的作业过程中，将预报故障以及各种预警系统进行及时的推送，因此会形成有效的车辆故障预警系统，因此可以在极短的时间内对故障进行确认和反馈，进而失效了对故障信息的闭环式管理。同时还需要建立起对雷车的定期巡检，从而加强对列车出现的各类故障的排查和修复。
在经过数据的对比和统计，可以有效地利用该系统来提升作业组织的工作效率，同时进一步强化作业指挥的水平值，因此在现阶段有效的人力资源管理之下， 能够促进作业工作的顺利进行。
2.2.2 作业识别
现阶段不仅仅需要推行“机检”的模式，还需要将其与人检的模式相结合，进而形成二者之间的相互配合、相互协同。首先需要在TFDS所建立的探测站之间，以及在这个部位相邻的区域存在的重复作业进行检测，从而落实好全面、重点以及精准的检测，形成层级分明的作业类型。图一为作业识别实例。
为了进一步解决在相同列车通过不同的探测站以及人机检测之间的重复性作业，就需要对故障问题进行及时的排查和反馈，从而尽可能地对作业情况作出优化处理，以此来提升劳动的效率。
2.2.3 作业质量
可以对TFDS探测站周围出现的丢图、窜图以及图像模糊的情况进行仔细的排查。从而对探测站所出现的各种故障信息进行统计和分析，能够在系统当中对探测站进行故障的分类和排序，进而可以帮助工作人员进行设备质量的源头管理。
例如相关人员可以在作业的鼠标轨迹、作业时间、故障发现率等评价中进行系统的分析，用来辅助车间完成质量评定工作的处理。
针对上述的动态检查作业场的建立，需要综合性地进行评价，使其在作业场当中实现“一班一列一辆”的评价方式，进而可以有效地促进设备管理工作的效率提升，并将作业质量进行综合性的管理，以此来保障铁路货车的平稳安全运行。
2.3 作业实训
首先可以对列车全路段出现的各种故障进行集中收集，并对列车进行自动的编排，同时需要在TFDS的集中作业期间进行里程的编排工作，同时需要对其编排进行打分，以此来对作业的水平进行评估。
之后再利用每日一题、考试比武以及日常训练等方式来对其进行有效的培训，从而立体式地将工作人员的技术能力提高。建立起来的系统当中，对员工的培训主要是进行实践，使得对列车员的看车水平以及工长的审核水平进行检验，因此可以有效地提升TFDS的从业者能力，促进铁路货车的平稳发展。
3 系统表现
在采用了TFDS动态检查集中作业平台之后，使得在TFDS作业以及管理的方面有着显著的提升。例如在直通车同中欧班列的行驶中，会经过多个探测站，为此可以对车辆进行全天候的实时检测，进而降低了人工工作的成本量，使得全天重复作业的次数不超过5次，但是提升了每个员工在一天内需要观察的图紙，提升了短时间内的看图强度值。
同时TFDS的相关工作人员需要得到相对的监管，从而起到对工作质量的把控的作用，在一些重大事件的事后分析中，需要利用信息互控的形式来建立起质量评估体系。而在车间内的职工，在工作过程中需要加强自身的学习，从而熟悉现今的技术，从而实现技术的扩展和应用。
总结：综上所述，在对铁路货车TFDS动态检查集中作业平台的研究与建立过程中，首先需要明确铁路货车的作业属性，从而有针对性地进行TFDS动态检查集中作业平台的建立，从而提升平台的高效性和稳定性。
参考文献：
[1]覃华兵.铁路货车故障图像自动识别的研究[J].企业科技与发展，2019（09）：100-101.
[2]贾绍勇.铁路货车TFDS系统的运用管理思考[J].哈尔滨铁道科技，2017（03）：31-32+44.
关键词：铁路货车运输;TFDS动态检查集中作业平台;系统功能;作业管控
前言：TFDS系统的出现，可以很好地将传统的对货车进行检修的方式，全面转化成利用机器的方式进行检修，从而进一步提升了列车质量性的把控力度。为此需要针对铁路货车的特征进行有针对性的TFDS动态检查集中作业平台建立，使其可以充分地服务于铁路货车的运输工作。
1 TFDS动态检查集中作业平台
在传统的TFDS系统当中，架设的列检服务器虽然已经实现了接入到互联网当中，但是在向上一级服务器进行数据传输的过程中，其数据内容还是受到了列车过车信息数据的局限，导致在进行动态检查作业的过程中，出现的车辆图片数据存在着独立性，为此为了进一步解决TFDS设备中存在的数据独立性，就需要对不同区域内的动态检车数据信息进行有效的整合。为了实现一目的，首先就需要找到一个集中点，之后在这个集中点上进行集中作业服务器的构建，同时以网络设备为硬件平台的核心，从而将数据传输更加具备合理化。
所建立的TFDS集中作业系统当中，其本质上是利用建立起来的数据传输网络通道来搭建集中作业平台，之后再依据通道中出现的各类信息数据来做出及时的反馈，之后还需要设立出多个TFDS列检检测站，进而形成了一个集中的TFDS检测中心。
2 动态检查作业场TFDS集中作业方式智能管理系统
2.1 体系构架
2.1.1 基础设施层
在该体系下，主要由集中作业中央机、作业识别服务器、作业质量评价服务器以及作业实训服务器共同组成。
2.1.2 数据层
在数据层方面，则由集中数据库、图像存储服务器、车辆轨迹数据库、故障追踪数据库以及题库数据库构成，其中图像存储数据库可以自由选择是否存在。
2.1.3 服务层
在服务层方面，由作业管控、作业识别、作业质量以及作业实训共同组成。
2.1.4 应用层
系统的应用层方面，主要是其列车前期具体内容要有交接班、分组排班、列车信息、智能分车以及检车等方面，在该内容下，体现了作业管控的内容。可以很好地对列车进行全面具体的检测，从而及时发现列车存在的安全隐患，同时还可以进行列车班组检修、作业联控管理以及过车超时配置的具体安排。而在作业识别方面，要有重复列车、列车运行轨迹的监控，并实现重点、精准、全面检测，从而时刻把控列车的实际情况，对列车存在的一些故障进行及时的维修。在作业质量方面，能够对作业时间、鼠标轨迹、故障发现率以及故障核实率进行有效的评价，从而能够从对列车发生的一些故障问题进行及时的排查。而在作业实训方面，主要有每日一题、作业比武等内容，从而可以为相关人员的工作进行详细的考核。
2.1.5 访问层
首先在访问层的设计过程中，主要体现在TFDS集中作业方式智能管理系统的建设，是用户进行整体系统操作的交互界面设计。设计过程中需要保障工作人员可以方便快捷地进行操作。
2.2 系统功能
在进行TFDS集中作业系统的建立，可以有效地利用智能管理模式来对作业管控、作业识别、作业质量以及作业实训等一众子系统进行有效地管理，同时保持各个系统之间的独立性，能够利用不同系统当中的数据信息来作为维持系统正常运转的基础。
2.2.1 作业管控
首先可以进行作业计划的安排，通过结合其列车运行的具体计划安排，使得其可以自动化地进行分车，同时对班组间的休息进行计划，这样的方式可以有效地保障每一个列车工作人员有着相对平均的工作时间，并且降低了对列车进行检修的次数。
同时也能起到多作业的联控功能。系统可以利用技术来对作业监控、人员预警以及作业消息互动等方面进行有效地管控，从而实现在作业过程中的相互管控，起到协调的功能。
最后在作业管理方面，利用TFDS集中检测中的联控的列检作业场的功能，使得其可以在列检值班室的作业过程中，将预报故障以及各种预警系统进行及时的推送，因此会形成有效的车辆故障预警系统，因此可以在极短的时间内对故障进行确认和反馈，进而失效了对故障信息的闭环式管理。同时还需要建立起对雷车的定期巡检，从而加强对列车出现的各类故障的排查和修复。
在经过数据的对比和统计，可以有效地利用该系统来提升作业组织的工作效率，同时进一步强化作业指挥的水平值，因此在现阶段有效的人力资源管理之下， 能够促进作业工作的顺利进行。
2.2.2 作业识别
现阶段不仅仅需要推行“机检”的模式，还需要将其与人检的模式相结合，进而形成二者之间的相互配合、相互协同。首先需要在TFDS所建立的探测站之间，以及在这个部位相邻的区域存在的重复作业进行检测，从而落实好全面、重点以及精准的检测，形成层级分明的作业类型。图一为作业识别实例。
为了进一步解决在相同列车通过不同的探测站以及人机检测之间的重复性作业，就需要对故障问题进行及时的排查和反馈，从而尽可能地对作业情况作出优化处理，以此来提升劳动的效率。
2.2.3 作业质量
可以对TFDS探测站周围出现的丢图、窜图以及图像模糊的情况进行仔细的排查。从而对探测站所出现的各种故障信息进行统计和分析，能够在系统当中对探测站进行故障的分类和排序，进而可以帮助工作人员进行设备质量的源头管理。
例如相关人员可以在作业的鼠标轨迹、作业时间、故障发现率等评价中进行系统的分析，用来辅助车间完成质量评定工作的处理。
针对上述的动态检查作业场的建立，需要综合性地进行评价，使其在作业场当中实现“一班一列一辆”的评价方式，进而可以有效地促进设备管理工作的效率提升，并将作业质量进行综合性的管理，以此来保障铁路货车的平稳安全运行。
2.3 作业实训
首先可以对列车全路段出现的各种故障进行集中收集，并对列车进行自动的编排，同时需要在TFDS的集中作业期间进行里程的编排工作，同时需要对其编排进行打分，以此来对作业的水平进行评估。
之后再利用每日一题、考试比武以及日常训练等方式来对其进行有效的培训，从而立体式地将工作人员的技术能力提高。建立起来的系统当中，对员工的培训主要是进行实践，使得对列车员的看车水平以及工长的审核水平进行检验，因此可以有效地提升TFDS的从业者能力，促进铁路货车的平稳发展。
3 系统表现
在采用了TFDS动态检查集中作业平台之后，使得在TFDS作业以及管理的方面有着显著的提升。例如在直通车同中欧班列的行驶中，会经过多个探测站，为此可以对车辆进行全天候的实时检测，进而降低了人工工作的成本量，使得全天重复作业的次数不超过5次，但是提升了每个员工在一天内需要观察的图紙，提升了短时间内的看图强度值。
同时TFDS的相关工作人员需要得到相对的监管，从而起到对工作质量的把控的作用，在一些重大事件的事后分析中，需要利用信息互控的形式来建立起质量评估体系。而在车间内的职工，在工作过程中需要加强自身的学习，从而熟悉现今的技术，从而实现技术的扩展和应用。
总结：综上所述，在对铁路货车TFDS动态检查集中作业平台的研究与建立过程中，首先需要明确铁路货车的作业属性，从而有针对性地进行TFDS动态检查集中作业平台的建立，从而提升平台的高效性和稳定性。
参考文献：
[1]覃华兵.铁路货车故障图像自动识别的研究[J].企业科技与发展，2019（09）：100-101.
[2]贾绍勇.铁路货车TFDS系统的运用管理思考[J].哈尔滨铁道科技，2017（03）：31-32+44.