【摘 要】
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利用面向对象的信息提取技术,以高分辨率的广州市QuckBird影像为例,将城市用地分为:居民地、水体、道路、林地和农业用地等5类,并将其与传统基于像素光谱信息的分类方法进行
【机 构】
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广东省国土资源厅测绘院,中国地质大学地球科学学院
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利用面向对象的信息提取技术,以高分辨率的广州市QuckBird影像为例,将城市用地分为:居民地、水体、道路、林地和农业用地等5类,并将其与传统基于像素光谱信息的分类方法进行了比较。结果表明:视觉上,面向对象的分类方法克服了传统方法无法克服的"椒盐"噪声的影响;精度上,面向对象信息提取技术的总体精度高达89.53%,比传统方法提高了11%;并且各类地物信息的提取精度均有所提高,其中林地、道路的精度有了较大提高。
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