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随着Internet的迅速发展和普及，人们在网络上开展的活动也越来越多，尤其是电子商务的兴起，使得网上购物逐渐成为一种时尚。然而由于互联网上的信息量日益增长，人们面对这些庞大的信息感到无所适从，花费大量时间在搜寻信息上，因此如何为用户提供更好的服务变得非常迫切。本文以数据挖掘理论为基础，分析和探讨了关联规则挖掘算法并应用该方法实现web个性化推荐服务。