已经84岁的陆汝钤，还保持着6点起床的习惯。作为中国科学院数学与系统科学研究院的一名研究员，陆汝钤至今仍在带学生，亲力亲为地给学生定选题、找突破口，梳理研究思路。数十年来，陆汝钤在人工智能、知识工程和基于知识的软件工程方面做出了突出贡献。在刚刚过去的2018年，他被授予首个吴文俊人工智能最高成就奖。
　　“有种惶恐的感觉。”陆汝钤说，“我收到了很多朋友、学生的祝贺，但我也在反思，我自己确实有不足的地方，这不是客气话。”陆汝钤遗憾地表示：“有不少研究工作没有产生实际的经济或社会效益。”历届学生开发的程序没有被保留下来，自己提出过一些新的、有意思的概念，但每次做到一定程度，就又换了个题目。他诚恳地自我总结道：“这是我很大的一个问题。”
　　从数学转到计算机
　　陆汝钤的大学初记忆，是掌声、鲜花还有重托。他是我国第一批公派留德学生。加上学语言，陆汝钤一下子就在德国待了6年。回国后，他被分配进了中国科学院数学研究所（以下简称“数学所”）。不久后，陆汝钤就转变了自己的研究方向，自认当了“数学的逃兵”。那时，政治运动不停，总有人质疑，数学这抽象的东西究竟有什么用。陆汝钤琢磨后决定，干脆去搞计算机。那时的计算机，是个不折不扣的前沿领域。国家封闭，和国际同行交流的机会少之又少。中国科学院计算技术研究所有个内部阅览室，还有些资料能看。但资料也不多，要想看，得“快人一步”。于是，陆汝钤早早地便去候着，阅览室一开门，他就钻了进去。“可以说是‘饥不择食’，我也不知道什么重要、什么不重要，就都看。慢慢摸索一段时间，才对计算机有了初步了解。”有数学功底做基础，陆汝钤转换跑道还不算困难。
　　堅持走自己的路
　　也有计算机专家认为，知识工程这一学科就要退出历史舞台。但陆汝钤觉得，知识工程这一棵老树也能发新芽。“知识工程需要在三方面更新自己。”他一直在思考知识工程学科的发展方向，知识工程要和互联网相结合，向全社会提供知识服务；知识工程要和大数据结合，形成“大知识工程”；要研究数字化的、可计算的知识工程。“我每天都要看文献，不看文献就要落后了。”陆汝钤并不觉得自己能够一直吃老本，还得抓紧时间学习。他坦言，自己对统计智能和深度智能并不熟悉，“这方面我已经落后了”。陆汝钤想给自己一个更纯粹的研究环境，他几乎不用手机。“不想让别人太容易找到我，不然思考老被打断。”他说。现在的人工智能，已经不同以往。当年，陆汝钤以开拓者的姿态走进这一稍显冷清的领域；而现在，它已经热闹非凡，人声鼎沸。陆汝钤一直对人工智能持有开放的态度。他说，人类生活对人工智能没有禁区，人工智能的更广泛应用，也不过是时间早晚的问题而已。但是，人永远都会比计算机更聪明。
　　现在的年轻人，也不用再像他当年一样，靠着几本有限的杂志和一台笨拙的计算机获取知识。“很多优秀的科学人才正在涌现。”陆汝钤说，“但相当一部分年轻人，还不太习惯独立思考，不太习惯走自己的路，总是满足于在别人的工作上做一点改进。”他不希望这样。“在人家的基础上做改进的人已经太多了。我前不久还跟我以前的学生聊天，谈到我们应该有学术自信，不要老跟在别人后面。但学术自信也不是盲目自信，它的前提是——你要有做出正确判断的基本素养。具体到人工智能领域，那就是，你需要判断出什么事情是计算机在原则上能做到的，而什么是在可见的将来做不到的。只要大的方向正确，就可以尽情放飞想象力。判断准了，就算现在是一片荒野、一片荆棘，你也一定能踏出一条路来。如果人家没有做的你就不能做，还要你干什么呢？”陆汝钤说得语重心长。