【摘 要】
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在数字经济时代，数据的指数级增长给企业财务分析带来了挑战。传统财务分析体系多是针对财务数据的事后分析，智能化技术低且难以实现批量分析。因此，基于自然语言处理技术改进后的财务分析体系不仅能够让分析结论更加可靠和科学，而且能够推动财务部门转型升级，让实时决策成为可能。文章提出了基于自然语言处理技术的改进后的财务分析实施路径，构建了战略—经营—财务—战略的闭环分析框架，并以比亚迪公司为案例，运用自然语言
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在数字经济时代，数据的指数级增长给企业财务分析带来了挑战。传统财务分析体系多是针对财务数据的事后分析，智能化技术低且难以实现批量分析。因此，基于自然语言处理技术改进后的财务分析体系不仅能够让分析结论更加可靠和科学，而且能够推动财务部门转型升级，让实时决策成为可能。文章提出了基于自然语言处理技术的改进后的财务分析实施路径，构建了战略—经营—财务—战略的闭环分析框架，并以比亚迪公司为案例，运用自然语言处理技术分析该公司的经营状况，得出比亚迪公司主要经营的新能源汽车能够为公司创造更大的价值，因而应继续坚持该经营方向。
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