【摘 要】
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快速发展的物流服务已经融入了人们的生产、生活中，而由于突发的风险所导致的延误、停滞等问题会严重影响运输效率，造成各类经济财产损失。因此本文基于物流风险内部和外部因素的考虑优化了Stackelberg模型，将市场价格变化造成的供需波动界定为物流服务中的风险因子，并定量分析了价格弹性系数和初始供货价格对于波动的影响。在此分析的基础上基于复杂网络中的传染病模型SIR，以物流网络的角度构建了风险因子的扩散
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快速发展的物流服务已经融入了人们的生产、生活中，而由于突发的风险所导致的延误、停滞等问题会严重影响运输效率，造成各类经济财产损失。因此本文基于物流风险内部和外部因素的考虑优化了Stackelberg模型，将市场价格变化造成的供需波动界定为物流服务中的风险因子，并定量分析了价格弹性系数和初始供货价格对于波动的影响。在此分析的基础上基于复杂网络中的传染病模型SIR，以物流网络的角度构建了风险因子的扩散模型，利用节点拓扑权重和供需波动改进了扩散的机制。通过在人工网络和真实网络中取不同参数模拟风险因子的扩散过程，讨论了在不同价格弹性系数和初始价格下风险的扩散结果，分析了模型的性能，并在真实物流网络中验证了模型的合理性和可靠性。
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