【摘 要】
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随着信息技术的飞速发展,近年来出现了很多技术浪潮。云计算、物联网这些技术引起了无数学者的关注。在云计算盛行之前,互联网与移动终端的快速普及带来了爆发式的增长。毫无
【基金项目】
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国家自然科学基金[11272066]
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随着信息技术的飞速发展,近年来出现了很多技术浪潮。云计算、物联网这些技术引起了无数学者的关注。在云计算盛行之前,互联网与移动终端的快速普及带来了爆发式的增长。毫无疑问,云计算的出现和移动互联网的普及推动了大数据这个热点技术的发展。拥有巨大的、有价值的数据和大数据技术会给企业带来成倍的收益。越来越多的企业关注和尝试大数据,并开始投入使用。大数据拥有超大规模、非结构化、种类多等特性。大数据存储技术和传统的关系型数据库管理系统(relational database management system,RDBMS)也是完全不同的技术。对大多数企业而言,之前的系统都是使用的传统的关系型数据库,这和新兴的并在大数据领域举足轻重的No SQL具有很大的差别。如何完成从关系型数据到这种数据的迁移以及如何设计新的数据模式来符合新的存储系统成为设计者们研究的方向。文章介绍了一种在大数据里有着举足轻重的分布式存储系统HBase,主要讨论和研究了传统数据库到HBase的转换设计,并以一个例子详细介绍了如何更好地将RDBMS上的数据转换成符合HBase的数据模式,以此满足HBase的特性和大数据的要求。
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