【摘 要】
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文中研究了一些自动门限法的特点，分析其对复杂背景下低反差的小目标图像分割失败的原因，提出了一种新的选取局部门限的方法。该方法先对整幅图像用聚类准则分割，然后计算分割得
【机 构】
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华中理工大学图像识别与人工智能研究所图像信息处理与智能控制国家教委开放实验室
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文中研究了一些自动门限法的特点，分析其对复杂背景下低反差的小目标图像分割失败的原因，提出了一种新的选取局部门限的方法。该方法先对整幅图像用聚类准则分割，然后计算分割得到的区域的信息量，看是否满足定义的门限，对不满足的区域继续分割，直到所有的被分割区域都满足条件或是分割结果不再变化。实验结果表明，该方法具有从低反差图像中抽取小目标的优良性能。
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