【摘 要】
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阐述了改进扩大邻域禁忌搜索（FITS）算法,建立了基于FITS算法的无功优化数学模型,并采用IEEE 14节点模型进行算例分析。计算结果表明,相较于基本禁忌算法（TS）及扩大邻域禁忌算法（IT
【机 构】
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苏州科技大学,西安交通大学,西北勘测设计院
【基金项目】
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国家高技术发展计划资助项目（863计划）（2012AA050206）
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阐述了改进扩大邻域禁忌搜索（FITS）算法,建立了基于FITS算法的无功优化数学模型,并采用IEEE 14节点模型进行算例分析。计算结果表明,相较于基本禁忌算法（TS）及扩大邻域禁忌算法（ITS）,改进后的算法收敛快,寻优能力强,在不考虑严格的实时性要求时,基于FITS算法的优化能使网损有较大程度的降低,且电压质量也有明显改善,提高了系统运行的合理性和经济性。因此,FITS算法在改善电压质量、降低电网损耗方面更具经济价值,证明了FITS算法在电力系统经济运行中的有效性和合理性。
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