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期刊论文
基于PCNN和视觉特性的图像对比度增强
基于PCNN和视觉特性的图像对比度增强
来源 :微计算机信息 | 被引量 : 0次 | 上传用户:jiayunyangls
【摘 要】
:
本文针对X射线影像中同一组织图像灰度相近,不同组织灰度因组织密度不同而有所不同的特点,利用PCNN的同步点火特性,将图像分割为不同区域,考虑到人眼视觉特性,提出一种针对X射线影响的图像增强算法。实验证明该算法具有良好的效果。
【作 者】
:
陈锐
马义德
郑晓
袁树林
【机 构】
:
兰州大学信息科学与工程学院
【出 处】
:
微计算机信息
【发表日期】
:
2010年10期
【关键词】
:
脉冲耦合神经网络
视觉特性
图像分割
图像增强
PCNN physiological character of eye sight image segmenta
【基金项目】
:
基金项目:基金申请人:马义德,项目名称:脉冲耦合神经网络的完善性探索及其应用研究,基金颁发部门:国家自然科学基金(60872109)
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本文针对X射线影像中同一组织图像灰度相近,不同组织灰度因组织密度不同而有所不同的特点,利用PCNN的同步点火特性,将图像分割为不同区域,考虑到人眼视觉特性,提出一种针对X射线影响的图像增强算法。实验证明该算法具有良好的效果。
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