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为提升图像对比度,增强图像细节,抑制图像噪声,在认真研究图像增强的基础上,对图像进行小波变换,低频子带系数采用广义模糊算子进行处理,能够更大程度地提升图像对比度和局部亮度。采用贝叶斯萎缩阈值算法将高频子带系数分为噪声和细节信息,通过非线性增益函数抑制噪声并放大细节信息。对传统非线性增益函数进行改进,引入调节因子α,以实现不同程度的细节增强。同时根据信息熵来选取非线性增益函数中参数c的值,以提高算法的自适应性。仿真结果表明,所提算法取得了较高的信息熵、峰值信噪比、清晰度和对比度,图像增强质量较好。