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期刊论文
基于BP神经网络的ECG信号房早室早分类算法
基于BP神经网络的ECG信号房早室早分类算法
来源 :湖北工业大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:a170911
【摘 要】
:
设计了一种基于BP神经网络的ECG信号房早和室早自动分类的算法,选用MIT-BIH数据库作为数据来源,提取特征参数,进行实验。实验结果表明,该算法在针对心脏早搏的心拍分析中有较
【作 者】
:
刘翰林
万相奎
徐俊
裴维
【机 构】
:
湖北工业大学太阳能高效利用及储能运行控制湖北省重点实验室,湖北工业大学太阳能高效利用湖北省协同创新中心,湖北省电网智能控制与装备工程技术研究中心
【出 处】
:
湖北工业大学学报
【发表日期】
:
2018年05期
【关键词】
:
心律失常
神经网络
智能识别
【基金项目】
:
国家自然科学基金(61571182);湖北工业大学高层次人才科研启动金项目(BSQD14033)
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设计了一种基于BP神经网络的ECG信号房早和室早自动分类的算法,选用MIT-BIH数据库作为数据来源,提取特征参数,进行实验。实验结果表明,该算法在针对心脏早搏的心拍分析中有较好的识别结果,识别率达到100%。
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