【摘 要】
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在目前的生物信息领域开放语料的术语抽取实验中,前2000多个双字词的精度已经达到了90.36%,但是三字以上的词的抽取精度只有66.63%,多字词的抽取成为了名词术语自动抽取的一
【机 构】
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苏州市职业大学江苏省现代企业信息化应用支撑软件工程技术研究开发中心,东北林业大学信息与计算机工程学院
【基金项目】
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江苏省现代企业信息化应用支撑软件工程技术研究开发项目(SX200907);黑龙江省博士后基金(520415029);江苏省“青蓝”工程(2008)
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在目前的生物信息领域开放语料的术语抽取实验中,前2000多个双字词的精度已经达到了90.36%,但是三字以上的词的抽取精度只有66.63%,多字词的抽取成为了名词术语自动抽取的一个难点问题。针对该难点,提出综合C-value参数在长术语抽取方面的优势,并与术语抽取中的互信息参数相结合的策略来识别术语。实验结果表明,长术语抽取正确率为75.7%,召回率为68.4%,F测量值为71.9%,高于相同语料下的其他方法。
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