上海GDP的时间序列分析和预测

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本文用ARIMA模型对上海市1952年到2007年GDP数据进行分析,并预测出未来一年的GDP数据。对所上海GDP数据进行基本趋势分析并检验数据的平稳性,对平稳处理后的时间序列构建ARIMA模型,最后用Ljung-box检验方法对所建立的模型进行相关性检验,对2008年的上海GDP进行的预测。 This article uses ARIMA model to analyze the GDP data of Shanghai from 1952 to 2007 and forecast the GDP data of the coming year. Shanghai GDP data for the basic trend analysis and test the stability of the data to smooth the time series ARIMA model building, and finally using the Ljung-box test to test the correlation between the established model, the 2008 Shanghai GDP Forecast made.
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