【摘 要】
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针对基于最优安全容量的天线选择算法复杂度较高的问题,提出一种低复杂度的基于列范数平方之差的天线选择算法。该算法首先通过归一化固定量以及简化安全容量解析式,得到合法
【基金项目】
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国家自然科学基金(61961018),江西省杰出青年人才计划项目(20192BCB23013),江西省自然基金(20171BAB202001,20192ACB21003),江西省教育厅科技项目(GJJ180307)
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针对基于最优安全容量的天线选择算法复杂度较高的问题,提出一种低复杂度的基于列范数平方之差的天线选择算法。该算法首先通过归一化固定量以及简化安全容量解析式,得到合法信道范数平方与窃听者信道范数平方的差值;然后根据向量范数的性质,将差值转换为各信道系数平方之差的和;接着遍历信道系数之差并进行排序,选出使得信道范数平方之差最大的天线组合;最后通过结合该算法和人工噪声(Artificial Noise,AN)技术,将人工噪声矢量设计在筛选后余下天线的合法信道零空间,从而获得最优的安全容量。仿真结果表明,与传统的天
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