【摘 要】
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针对Canny算法在建筑物裂缝图像边缘检测中去除伪边缘和保护边缘细节方面的不足，提出了一种改进Canny算子的建筑物裂缝边缘检测算法。采用一种将双边滤波器和中值滤波器相级联的混合滤波器对建筑物裂缝图像进行处理；采用细分划分方法改进传统Canny算法中2×2邻域来计算梯度幅值；采用最大类间方差法与梯度直方图结合算法计算得到高低阈值。实验结果表明，改进算法能够解决建筑物裂缝图像中噪声干扰等问题，提高了
【基金项目】
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河南省科技攻关（212102210274）； 国家自然科学基金青年基金（61901158）；
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针对Canny算法在建筑物裂缝图像边缘检测中去除伪边缘和保护边缘细节方面的不足，提出了一种改进Canny算子的建筑物裂缝边缘检测算法。采用一种将双边滤波器和中值滤波器相级联的混合滤波器对建筑物裂缝图像进行处理；采用细分划分方法改进传统Canny算法中2×2邻域来计算梯度幅值；采用最大类间方差法与梯度直方图结合算法计算得到高低阈值。实验结果表明，改进算法能够解决建筑物裂缝图像中噪声干扰等问题，提高了Canny算子在提取建筑物裂缝图像边缘细节信息和抑制假边缘方面的性能，具有较好的鲁棒性。
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