基于K近邻相似的决策树算法在学生就业管理中的应用

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由于现在的就业形势越来越严峻,就业压力越来越大,因此需要学校对大量历届学生就业的历史数据进行挖掘,发现内在的规律和联系,为就业指导提供决策依据,对学生做出针对性的指导,以提高学生的就业率和就业质量。文章基于K近邻相似的决策树算法可以较好地根据学生的基本信息进行挖掘,对学生潜在的工作做出预测,使不同的学生可以根据自己的情况对工作进行针对性的准备,从而可以更好的就业。
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