【摘 要】
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研究连续式加热炉燃烧系统残氧量控制系统,解决连续式加热炉燃烧耗能高、控制性差的难题.系统残氧量测量部分利用热电偶电路收集温度信息,采用氧化锆传感器获取氧浓度模拟量信号,两者经放大及低通滤波处理后,传输至单片机完成运算和人机交互的任务,并利用主控制器ARM操控炉温,间接调控氧化锆传感器的运行,实现残氧测量;系统残氧量控制部分将加热炉温度误差值和温差变化率作为模糊神经网络控制器输入,将燃气量作为模糊控制器输出,反馈到PID控制器利用燃气阀调节燃气量,实现连续式加热炉燃烧系统残氧量控制.实验结果显示:应用该系统
【机 构】
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商丘市质量技术监督检验测试中心,河南 商丘 476000;北京东方高圣投资顾问有限公司,北京 100000
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研究连续式加热炉燃烧系统残氧量控制系统,解决连续式加热炉燃烧耗能高、控制性差的难题.系统残氧量测量部分利用热电偶电路收集温度信息,采用氧化锆传感器获取氧浓度模拟量信号,两者经放大及低通滤波处理后,传输至单片机完成运算和人机交互的任务,并利用主控制器ARM操控炉温,间接调控氧化锆传感器的运行,实现残氧测量;系统残氧量控制部分将加热炉温度误差值和温差变化率作为模糊神经网络控制器输入,将燃气量作为模糊控制器输出,反馈到PID控制器利用燃气阀调节燃气量,实现连续式加热炉燃烧系统残氧量控制.实验结果显示:应用该系统的连续式加热炉,能耗节约率平均为3.16％,平均残氧量下降超过1.7％,生产材料氧化烧损平均降低率达到0.11％,证实该系统的残氧量控制效果好,生产成本低.
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新能源电力接入电网的比例正逐渐增加,促进新能源的消费对于保证电网安全运行、提高能源利用效率具有重要作用.为此,提出了一种促进新能源消费的时段和电价组合优化方法,从价格弹性理论出发建立了用户反应模型,提出了一种新的能耗模型;以新能源消耗的最大化,以及用户用电成本最小化为优化目标,建立了时段和电价组合优化模型;采用粒子群算法进行求解,最后通过一个仿真模型对本文提出的方法进行了验证.仿真结果表明,本文提出的方法能够在有效促进新能源消耗的同时(新能源消耗增加8.63％),降低用户的用电成本(降低6.02％),验证
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