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针对现有的图像滤波方法在消除高斯噪声的同时会模糊图像的边缘细节这一缺点,提出了一种基于模糊C均值聚类的方向自适应滤波算法.首先对图像作一级小波分解,分别得到梯度模图像和梯度辐角图像,然后对梯度模图像进行聚类,根据聚类结果对不同的像素采用相应的滤波方法,最后根据梯度幅角选择相应的滤波模板对图像去噪.实验结果表明,该方法不仅能有效消除一定强度的高斯噪声,而且可以很好地保留原始图像中的细节和边缘信息,同时具有计算量小的优点.