【摘 要】
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提出一种自适应的逆合成孔径雷达（ISAR）图像的时频分析方法，它将时频信号分解算法－自适应高斯基表示（AGR）方法与ISAR图像处理相结合。得益于高斯基函数方差的自适应调整，可自动地将
【机 构】
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国防科技大学自动目标识别重点实验室
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提出一种自适应的逆合成孔径雷达（ISAR）图像的时频分析方法，它将时频信号分解算法－自适应高斯基表示（AGR）方法与ISAR图像处理相结合。得益于高斯基函数方差的自适应调整，可自动地将图像中的理想点散射中心与非点散射中结构区分开来。分别对ISAR图像的径向与横向距离轴进行上述变换，可解构出非点散射中心随角度工随频率变化的特性。应用该方法对仿真数据及飞机目标实测数据所成的ISAR图像进行时－频分析，结果表明该方法正确可行，且物理意义明确。
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