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针对权重粗糙集模型不能有效处理非平衡混合数据的问题，对权重论域上的各种类型变量进行分析并建立统一的模糊等价关系，提出混合数据上的权重模糊粗糙集模型，并利用该模型构造出带权模糊等价空间上的混合属性约简算法．混合属性约简算法产生的模糊软划分可以克服权重论域上离散硬划分产生的信息损失．在非平衡混合数据集上进行的实验结果表明，与基于权重粗糙集的算法相比，基于权重模糊粗糙集模型的属性约简算法的平均分类精度提高了11．9％．