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实际生活中产生的多模噪声会对信号产生严重的破坏甚至损失。传统LMS算法不仅收敛速度慢而且存在较大的稳态误差和失调量，故已不能很好地控制噪声。通过分析NLMS算法和Newton算法的优点，提出一种新的NLMS-Newton算法。该算法的收敛速度高，计算复杂度减小，且应用了随信噪比变化的变步长并修正了自相关矩阵，降低了算法收敛后的稳态误差和失调量。通过仿真表明，NLMS—Newton算法在收敛速度及稳态误差等方面都有了较大改善，并且能在很好地抑制多模噪声的同时提取出有用信号。