船用网络在线阅读需求资源自适应融合系统

来源 :舰船科学技术 | 被引量 : 0次 | 上传用户:huiyuanai852
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
传统融合系统利用遗传算法设置融合模式,但面对大型复杂阅读需求时,该模式的自适应效果不明显,导致系统的反馈结果与需求不一致,因此根据船用网络在线阅读需求,设计全新的资源自适应融合系统.在硬件上,设计信号采集电路与信号调整电路,获取完整的需求数据.在软件方面,利用自适应变尺度混沌遗传算法,分析在线阅读需求规律,构建系统融合规则;基于简单的线性关系,设置需求与资源的融合模式.实验结果:与传统融合系统相比,此次设计的融合系统自适应能力更强,得到的反馈信息与在线阅读需求一致性更高.
其他文献
舰船在交换操纵信息时,控制网络流量时占用过多的Icore数目,导致吞吐量过少.针对这一不足,研究舰船操纵信息交换网络流量控制方法.SDN控制器收集舰船操纵信息,设定流量分类功
气垫船是一种性能非常优异的船型,其在水上运输等领域中得到越来越广泛的应用.由于气垫船的航速比较快,加之本身形体具有一定的特殊性,如果在水面上正常航行时,遇到比较恶劣
使用传统方法优化控制参数时,能够实现较好的控制效果,但是优化时间长,不适用于对复杂系统的参数优化.基于此,研究大型舰船发电机转速控制参数优化方法.建立舰船发电机的转速
船舶航行过程中易受到低频干扰,导致短波船舶通信控制精度低、鲁棒性差的问题.为此提出一种基于物联网技术的船舶短波通信数据抗干扰控制方法.通过识别船舶短波通信干扰数据
针对舰船航行过程中受到海上环境的影响,最优路径缺乏准确度,以提高舰船航行最优路径规划性能为目的,提出了海流影响下舰船航行最优路径规划的数学模型构建.在海流影响下,通
在利用传统方法修正船舶航线的过程中,需要对修正数据进行瞬态锁定,这容易导致动态数据被强行转换为静态数据,致使航线修正结果与实时航线数据之间存在一定偏差.为了解决这一
常用的机器人路径规划方法仅适用于全局路径规划,导致规划路径过于接近障碍物,增加了机器人碰撞的概率.因此,研究模拟舰船航行的机器人路径规划方法.根据传感器探测数据,使用
由于船舶的数量不断增加,港口、航道内的船舶碰撞等交通事故频发.为了提高船舶航行的安全性,提高海上交通管理的水平,业内的研究人员针对船舶交通仿真系统做了大量的研究.由
由于航行信息收集不准确,导致传统的定速航行控制方法存在应用效果不明显的问题,为此提出基于无线网络的船舶模糊解耦定速航行控制方法.搭建船舶航行的动力模型,并配置对应的
针对传统的反步自适应路径跟踪控制系统无法适应无人运输船的反步自适应路径跟踪控制环境,在实际应用过程中出现姿态控制误差较大的问题.因此,提出无人运输船反步自适应路径