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图像处理在金属部件内缺陷无损识别检测中有重要应用，但在原始图像辨识处理中至今仍存在如边缘不清晰等诸多问题。为消除传统图像辨识中的边缘不连续，伪边缘、过分割，提出了一种基于模糊形态学的图像几何特征辨识算法。该算法基于模糊形态学辨识结构元素特征，分析各元素间的相互关系，对经预处理后的图像确定隶属度函数参数，采用最优阈值自动识别方法确定图像最佳分割阈值，以最佳阈值和路径代价函数为约束条件，缩小路径搜索范围，提高算法执行速度，借助分水岭算法重现图像边缘，辨识出图像的几何特征。最后以一种特殊的图像几何特征识别为例进