【摘 要】
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针对船用光纤罗经误差的概率分布不完全符合高斯分布的情况,提出了一种基于高斯混合模型(Gaussian mixture model,GMM)的光纤罗经误差概率分布函数(probability distribution
【基金项目】
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国家自然科学基金(41876222)资助课题。
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针对船用光纤罗经误差的概率分布不完全符合高斯分布的情况,提出了一种基于高斯混合模型(Gaussian mixture model,GMM)的光纤罗经误差概率分布函数(probability distribution function,PDF)建模方法。该方法使用多个高斯分布的线性叠加来拟合光纤罗经误差的概率分布,并结合一种鲁棒性的期望最大化(expectation maximization,EM)算法来估计GMM中的参数。仿真分析和实测数据验证,相比于使用单一的高斯分布,基于所提方法建立的光纤罗经误差概率
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