发行概览：公司本次拟公开发行人民币普通股不超过1070万股。公司本次募集资金运用围绕主营业务进行，扣除发行费用后，将按轻重缓急顺序投入以下项目：自主研发数据产品扩建项目、一体化数据处理技术支撑平台升级项目、研发中心升级建设项目、补充流动资金。
　　基本面介绍：报告期内，公司主要从事训练数据的研发设计、生产及销售业务。公司通过设计数据集结构、组织数据采集、对取得的原料数据进行加工，最终形成可供AI算法模型训练使用的专业数据集，通过软件形式向客户交付。公司所属行业为软件和信息技术服务业。
　　核心竞争力：在算法、技术方面，公司的专业研发团队结合多年训练数据生产经验需求，积累下12项核心技术，尤其在多语种的语音语言学基础研究和高效数据处理技术方面积累下5项具备较强专业性、较高技术壁垒、较难为同行业公司或上下游行业突破的核心技术——语音语言学基础研究、多语种多模态训练数据设计技术、数据同步技术、大数据驱动的高效数据处理技术及分布式高性能自动校验技术。
　　受益于前述专业技术积累以及多年专业客户服务经验，截至2020年12月31日，公司已积累下760余个自有知识产权的训练数据产品，覆盖智能语音、计算机视觉及自然语言三大领域;产品/服务可覆盖160余个语种/方言，涉及生活交流、客服、家居、办公、行车、普通环境、噪声等多种特定场景中的语言现象和视觉呈现，可应用于智能助理、智慧交通、智能搜索、智能家居、自动驾驶等16类终端应用场景。
　　募投项目匹配性：自主研发数据产品扩建项目将完善公司训练数据产品体系，拓展公司训练数据产品覆盖场景和领域，加快对客户需求的响应速度;一体化数据处理技术支撑平台升级项目将进一步升级与丰富公司提供训练数据定制服务及生产训练数据产品的数据处理技术和工具，提升公司的訓练数据开发服务效率，进而增强公司的核心竞争力;研发中心升级建设项目将增加公司的前瞻性技术储备，通过技术手段的运用提升产品服务质量。
　　风险因素：市场竞争加剧的风险、收入主要来自老客户，新客户收入占比较低的风险、专利被申请宣告无效的风险、核心技术快速迭代的风险、核心技术人员流失风险、核心技术失密风险、业务发展受下游人工智能领域发展状况影响较大的风险、新业务拓展风险、训练数据产品无法实现授权销售的风险、经营业绩受税收优惠政策影响较大的风险、采购成本上升风险、汇率波动风险、净资产收益率下降的风险、数据安全相关风险、实际控制人控制不当的风险、中美贸易摩擦风险、疫情风险。
　　（数据截至7月30日）