【摘 要】
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采用基于广义预测误差方差分解的信息溢出模型,对2007年1月-2018年10月我国银行、证券、保险、多元金融及房地产五个行业的非对称风险溢出进行了实证分析,结果发现:我国金融
【机 构】
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湖南师范大学商学院,湖南财政经济学院财政金融学院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目“系统性金融风险的形成机制与监测预警研究:基于内生性和过程观的视角”(71871092);湖南省社会科学成果评审委员会项目“金融系统性风险测度及其防控研究”(XSP19YBC233)
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采用基于广义预测误差方差分解的信息溢出模型,对2007年1月-2018年10月我国银行、证券、保险、多元金融及房地产五个行业的非对称风险溢出进行了实证分析,结果发现:我国金融业系统性风险溢出较高,整体溢出值高达70%,且表现出极强的非对称性,在样本期内负向风险溢出占据了绝对的主导,且这种非对称性与股市上涨或下跌无关;除银行业外,其他行业的风险溢出表现出不同程度的非对称性。实证结论验证了我国金融业系统性风险溢出的非对称性,同时也为系统性金融风险的监管防范提供了一定的经验借鉴。建议加强对金融风险尤其是对下行风
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