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以脱机手写大写金额为研究对象,对其分别提取归一化小波特征、笔划密度特征和黑像素百分比特征,在分别形成独立的HMM分类器的基础上,将其按照一定的规则进行集成。实验结果表明,该方法能有效提高系统的识别率。
基于HMM的分类器集成方法在脱机手写大写金额识别中的应用
【摘 要】
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以脱机手写大写金额为研究对象,对其分别提取归一化小波特征、笔划密度特征和黑像素百分比特征,在分别形成独立的HMM分类器的基础上,将其按照一定的规则进行集成。实验结果表明,该方法能有效提高系统的识别率。
【机 构】
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北京科技大学
【出 处】
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计算机应用
【发表日期】
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2005年12期
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