《再别康桥》诗意漫溯

来源 :中学语文 | 被引量 : 0次 | 上传用户:bright545454
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
《再别康桥》是现代诗人徐志摩脍炙人口的诗篇,是新月派诗歌的代表之作。整首诗以离别康桥时的感情为线索,抒发了诗人对康桥依依惜别的深情。语言轻盈柔和,形式精巧圆熟,诗人借助虚实相间的手法,描绘了一幅幅流动的画面,构成了一处处美妙的意境,细致入微地把诗人对康桥的热爱,对眼前无奈的离别,表现得真挚、浓郁,是徐志摩诗作中的绝唱。本文带领学生深度的走进文本,走进诗人的内心,从三个层面分析了这首诗的诗意。
其他文献
<正>唯物史观作为科学的方法论与认识论,呈现着极强的思辨特性与广博的意蕴构成。因对经典著述阅读的广深度欠缺,唯物史观成为高中历史教育中较难逾越的"鸿沟",广大师生对此常患"畏难"之感,师生在历史教学中,均易陷入贴标签式教学与结论式记忆的偏颇。溯源追根,捋清唯物史观的发展理路,廓清唯物史观的内涵外延,才能实施具有实效意义的唯物史观培育与培养。
期刊
建筑行业作为我国重点的产业之一,不仅属于国民经济建设的核心组成部分,同时也对促进我国经济发展具有重要意义。对施工单位来说,施工项目的成本是最为关注的问题之一,其直接影响到施工单位的经济利益。在本文之中,首先针对建筑工程和施工项目成本的含义分析,然后分析了建筑工程中施工项目成本的核算作用,并对工程造价与施工项目成本控制管理的影响因素进行了研究,最后结合实际案例给出了加强建筑工程造价控制中施工项目成本
针对现有滚动轴承剩余使用寿命(RUL)预测方法存在的特征提取能力单一、无法充分利用数据中蕴含的时空信息等问题,提出了一种基于自注意力卷积神经网络(CNN)和双向长短期记忆网络(BiLSTM)的RUL预测方法。该方法首先将振动信号的不同时域指标输入改进的自注意力CNN模块,用于提取不同指标间的空间特征信息并进行自注意力加权以强化特征提取效果;其次,BiLSTM层用于提取时序数据中的退化特征信息,经过
集团型制造企业在实施SAP系统过程中普遍将业务流和财务流进行信息集成,采用SAP物料账进行实际成本分析和管理。如何从集团层次基于物料账实际成本进行成本还原,从而推动实际成本颗粒度细化分析和管控是大部分集团型制造企业在成本管控中遇到的难题之一。文章通过某集团型制造企业实施SAP系统进行成本还原的实践经验,来探讨集团型制造企业SAP成本还原的思路和方法,分析仍存在的问题,以推进同类型企业优化成本还原方
成本管理在施工管理中占有举足轻重的地位,可从施工项目成本管理所包括的主要内容对成本计划的编制进行简要阐述。本文从材料报耗、人工投入、机械使用、施工技术以及施工过程综合管理控制等方面,深入探讨项目的成本控制与管理措施之间的动态协调和平衡,以提高企业经济效益,希望能为相关工作提供一定的参考依据。
目的探讨中药“盆炎方”治疗对湿热瘀结型盆腔炎(CPID)患者临床疗效观察。方法选取2020年1月~2021年6月在苏州市中西医结合医院收治的CPID患者90例,采用简单随机数表发分为三组,每组30例。对照1组予以“盆炎方”中药保留灌肠,对照2组予头孢唑肟钠注射液静脉治疗,观察组予以“盆炎方”中药保留灌肠联合抗生素静脉注射治疗,持续用药14d。治疗后比较三组临床疗效、中医症状评分、实验室检查结果和彩
<正>一位名叫杰森·艾伦(Jason Allen)的桌游公司老板,在2022年美国科罗拉多州博览会上的一个“数字艺术/数字修饰照片”类别的美术比赛中获得大奖。获奖画作名为《太空歌剧院》(Thétre D’opéra Spatial),是一幅气势恢宏的大作,在视觉表现上十分震撼。然而,这幅画却并非艾伦一笔一画完成,而是使用AI绘图工具Midjourney生成的。一个毫无绘画功底的人,仅通过语言对AI
期刊
基于中介效应模型,选取2016~2020年制造业上市公司,考察利率市场化对企业创新投资的影响。研究发现,利率市场化通过优化企业融资结构,即增加内源融资和债权融资,降低股权融资促进企业创新投资。基于研究结果,认为政府应进一步深化利率市场化改革;企业应抓住政策机遇,积极寻求创新融资支持,优化自身融资结构;银行需要调整经营模式和盈利模式,支持企业创新。
热轧带钢成品的宽度精度直接影响产品成材率,是产品性能提升的关键,而精轧区带钢出口宽度的精准预测可以为粗轧区宽度控制模型参数提供及时的优化调整指导。传统机理模型与实际情况往往存在较大差异,现有的数据驱动模型大多采用神经网络方法,但没有考虑轧制数据的时序性以及数据剪枝带来的信息损失。为了进一步提升精轧带钢宽度预测精度,提出一种基于轧制机理的混合神经网络宽度预测模型,利用精轧宽展的机理模型计算宽度基准值
在过去的几十年里,医学和医疗保健领域取得了革命性的进步。在此期间,许多疾病背后的实际原因被揭示,新的诊断方法被设计出来,新的药物被研发出来。即使取得了所有这些成就,癌症仍然困扰着我们,我们的健康仍然容易受到它们的影响。随着硬件和软件技术的不断发展,医学影像技术已经成为癌症诊疗的重要手段,比较常用的医学影像包括X射线检测,计算机发射断层(Computed Tomography,CT)成像,磁共振成像