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提出了一种解约束非线性规划问题的算法,这种算法主要基于信赖域SQP方法,不需要使用罚函数作为价值函数,而是使用滤子去判断迭代点是否有效,从而解决了罚参数难选择的问题。同时还结合了NCP函数,使得最优点满足非线性互补条件。最后,从理论上分析了算法的全局收敛性,并通过数值试验说明本算法是有效的。
带NCP函数的滤子SQP方法
【摘 要】
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提出了一种解约束非线性规划问题的算法,这种算法主要基于信赖域SQP方法,不需要使用罚函数作为价值函数,而是使用滤子去判断迭代点是否有效,从而解决了罚参数难选择的问题。
【机 构】
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同济大学数学系
【出 处】
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云南师范大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2011年1期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（10771162）
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