【摘 要】
：
针对目前基于深度学习方法对煤和矸石识别研究中所存在的数据使用效率低,泛化能力差等问题,本文提出采用交叉验证的方法来提升研究目标对象数据的利用效率,并对训练集数据添加人工噪声,从而提升深度模型的泛化能力。另外在训练过程中以验证集ROC提前终止训练的依据,可以兼顾实际生产中对煤和矸石识别的查准率和召回率的要求,同时加速网络的训练过程。最后在测试集进行模型预测时采用TTA(Test Time Augme
【机 构】
：
河北工程大学,河北 邯郸 056038
论文部分内容阅读
针对目前基于深度学习方法对煤和矸石识别研究中所存在的数据使用效率低,泛化能力差等问题,本文提出采用交叉验证的方法来提升研究目标对象数据的利用效率,并对训练集数据添加人工噪声,从而提升深度模型的泛化能力。另外在训练过程中以验证集ROC提前终止训练的依据,可以兼顾实际生产中对煤和矸石识别的查准率和召回率的要求,同时加速网络的训练过程。最后在测试集进行模型预测时采用TTA(Test Time Augmentation)方法提升模型预测结果的稳定性,并采用集成学习的方法将多个深度计算模型的预测结果进行融合,
其他文献
物联网与传统互联网的最大区别就在于它打破了连接主体的限制,使得物与物、人与物之间也可以建立起可靠的联系.正是在此基础上,软件工程在智能家居中得到了很好的应用.这在智
近年来移动机器人发展迅速,应运而生的就是机器人的自主避障技术,是一个学习的过程,应用在移动机器人的避障传感器多种多样,超声波传感器、激光测距雷达、深度摄像头、视觉传
创新经济时代正阔步走来!创新经济时代也是生态型经济发展的时代!我国的创新经济从目前的引进模仿型创新必然要向原始革命型创新阶段过渡,只有进入新的阶段,我国的国家创新力
本次课程改革的显著特征就是学习方式的转变。在英语课程标准中明确指出,“……使学生树立自信心,养成良好的学习习惯和形成积极有效的学习策略,发展自主学习能力和合作精神
一代伟人邓小平曾提出“教育要面向现代化、面向世界、面向未来”,也就是说要培养有远大抱负、深远目光、博大胸怀、豪迈气魄的现代化建设接班人,从而在日趋激烈的国际竞争中
为深入了解高校学生网络学习行为特征,以四川省某高校网络学习平台的数据为研究对象,对学生学习行为进行了深入分析和研究,利用多维度的网络测评数据对学生的学习状况进行了
摘要：众所周知，多媒体课件应用于教学中能够提高教师的教学效果和效率;但对于传统的课件而言，在教学内容、知识的表达以及呈现方式方面有一定的固化作用。基于积件思想的教学平台克服了教师在教学过程中思维固定、教学形式死板等弊端，真正实现了以不变的积件式课件适应千变万化的课堂形式“搭积木”式教学模式。相比于传统的课件模式，积件式课件具有开放性、可重组性、实用性和灵活性等优点。基于积件思想的教学模式不仅可以高
传统企业级应用程序开发主要依托SSH框架,但由于SSH框架中国Struts层面过多、Hibernate批量数据处理能力较弱,在批量对象代码增删查改、功能响应方面,不如“JSP+JAVAbean”更
针对当前温室大棚信息化程度较低,种植经验与知识缺乏,导致无法更好地培养种植管理作物,大幅度地降低了作物收成.通过“人工智能+农业”在大棚种植草莓的生长环境的研究和总
智能化建筑物的高能耗问题日益突出,造成大量的资源浪费。传统网络应用灵活性差,能源管理系统成本较高;为克服这些不足,将低能耗物联网技术引入智能建筑能源管理系统。研究低功耗广域物联网硬件结构应用,包括GPRS电源模块、供电模块、电能采集模块、水采集模块、能耗数据采集网关模块;软件低功耗广域物联网应用,包括能量采集节点接入、数据传输过程和网关程序。节能管理方面,采用碰撞检测载体感知方式完成数据上传,满足