连铸机振动参数的优化

来源 :中国新技术新产品 | 被引量 : 0次 | 上传用户:tianaiguo
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连铸生产中,结晶器振动较为复杂,会受到铸坯表面质量以及漏钢等多种因素的影响,该文结合保护渣、振动效果、冷却方法、钢种特点等因素加以研究,采取综合措施,完善生产步骤,提高产品质量.该文结合小规格方坯的生产特点,探讨了振幅选择、振频、拉速如何匹配,完全优化了小方坯的工艺参数,为业界优化小方坯的振动积累宝贵的经验.
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近年来,由于苹果采摘识别的研究相对较少,识别苹果成熟的方法主要以人工为主,精确识别较为困难.随着科学技术的快速发展,深度学习已经和计算机视觉深度融合,在图像识别领域的研究也越来越深入,深度学习算法通过卷积神经网络提取特征,极大地提高了该算法在图像的目标检测领域对图像进行识别的精度.该文以苹果图像为研究对象,旨在快速有效识别出复杂背景下苹果果实的成熟度,深入剖析基于TensorFlow框架下的YOLO算法及其发展,通过改进网络结构、损失函数等方法,并且结合Darknet-19和深度残差网络ResNet对其进
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