论文部分内容阅读
针对数据不同质现象的广泛存在,将非线性结构方程模型推广到有限混合非线性结构方程模型,用EM算法进行估计,E步引入Gibbs抽样及MH算法,M则采用条件极大的方法.最后,对收敛条件及误差进行估计.
有限混合非线性结构方程模型的参数估计
【摘 要】
：
针对数据不同质现象的广泛存在,将非线性结构方程模型推广到有限混合非线性结构方程模型,用EM算法进行估计,E步引入Gibbs抽样及MH算法,M则采用条件极大的方法.最后,对收敛条
【机 构】
：
苏州大学,数学科学学院,江苏,苏州,215006
【出 处】
：
苏州市职业大学学报
【发表日期】
：
2008年1期
其他文献
在我国国有经济依然控制着经济命脉,对经济发展起着引导作用,在一些重要领域和关键行业更是占据了绝对优势。尤其是2008年国际金融危机以来,国有企业较一般民营企业表现出更强的抗风险能力,在一些行业甚至出现了“国进民退”的现象,国有资本发展越来越壮大。可见,我国国有资产的规模越来越庞大的同时,国有企业尤其是大型央企的竞争力越来越强,是我国企业参与国际竞争的主要力量。但是,正是因为国有企业的特殊性使得它在
近些年来，企业管理者们一直在努力寻找各种方法，来帮助企业实施精益生产。在通往精益的道路上，人们发现了一个简单并且充满活力的工具——“价值流图（Value-Stream Mapping，VSM）”