【摘 要】
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为了克服Weka系统在聚类算法方面的不足，在Weka的开源环境下进行了二次开发，扩充了聚类算法。介绍了Chameleon算法的基本原理和构建步骤，给出算法的具体描述，并将Chameleon算法嵌
【机 构】
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重庆大学计算机学院,重庆大学城市建设与环境工程学院
【基金项目】
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国家科技重大专项（2008ZX07315-001）
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为了克服Weka系统在聚类算法方面的不足，在Weka的开源环境下进行了二次开发，扩充了聚类算法。介绍了Chameleon算法的基本原理和构建步骤，给出算法的具体描述，并将Chameleon算法嵌入Weka平台，充分利用了其中的类和可视化功能。对实现的系统进行了实验和测试，并对嵌入的算法和原有聚类算法k—means进行了对比分析。实验结果表明，Chameleon算法可获得更好的聚类效果。
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