【摘 要】
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为了建立冬油菜光合性状监测模型,实现油菜无损获取农作物信息,方便油菜生产过程中实时诊断、精确管理和估产,以甘蓝型冬油菜为试材,分析不同施肥量和密度条件下油菜冠层光谱与油菜净光合速率(Pn)、叶片叶绿素含量(SPAD)、叶面积指数(LAI)的定量关系,以获取最佳敏感波段的光谱指数;以最佳光谱指数为基础,建立冬油菜光合性状监测模型,并以不同年份的冬油菜试验数据检验监测模型的准确度。结果表明:不同施肥量和密度条件下,冬油菜叶片净光合速率、角果净光合速率、叶片叶绿素含量、叶面积指数的最佳监测模型分别为基于RSI(
【基金项目】
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国家油菜产业技术体系项目(CARS-12),公益性行业(农业)科研专项(201503123-04),湖南省油菜产业技术体系项目。
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为了建立冬油菜光合性状监测模型,实现油菜无损获取农作物信息,方便油菜生产过程中实时诊断、精确管理和估产,以甘蓝型冬油菜为试材,分析不同施肥量和密度条件下油菜冠层光谱与油菜净光合速率(Pn)、叶片叶绿素含量(SPAD)、叶面积指数(LAI)的定量关系,以获取最佳敏感波段的光谱指数;以最佳光谱指数为基础,建立冬油菜光合性状监测模型,并以不同年份的冬油菜试验数据检验监测模型的准确度。结果表明:不同施肥量和密度条件下,冬油菜叶片净光合速率、角果净光合速率、叶片叶绿素含量、叶面积指数的最佳监测模型分别为基于RSI(
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