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随着网络技术的普及和发展,网络学习越来越受学生们的欢迎,它能够不受时间地点的限制随时随地的进行学习。但是在网络学习的快速发展中,大量的学习平台和大量的学习资源数量迅速膨胀,使得学生在进行网络学习时面临“数据爆炸”和“数据过载”的情况。个性化推荐技术的出现和应用有效地缓解了当前所面临的问题,个性化推荐的本质就是根据用户的需求和兴趣为用户推荐资源。以个性化推荐技术为基础,根据学生的数据信息为学生提供自适应学习。