【摘 要】
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针对雷达高分辨距离像(high resolution range profile,HRRP)目标识别中有效表示和特征提取这一关键问题,提出了基于双谱-谱图特征和深度卷积神经网络(deep convolution neur
【机 构】
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航天工程大学宇航科学与技术系,北京,101400
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针对雷达高分辨距离像(high resolution range profile,HRRP)目标识别中有效表示和特征提取这一关键问题,提出了基于双谱-谱图特征和深度卷积神经网络(deep convolution neural network,DCNN)的识别方法.首先,提取HRRP的双谱-谱图特征表示作为CNN的输入.然后,通过网络训练提取出深层本质特征,实现对雷达目标的识别.最后,对不同特征表示的识别结果进行对比.采用卫星目标实测数据进行实验,结果表明,该方法可以准确有效地识别雷达目标,而且与其他常用特征表示相比,双谱-谱图特征表示具有更好的识别准确率和噪声鲁棒性.
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