【摘 要】
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学习预测是教育领域的新兴主题,致力于为学习者提供有效的个性化学习服务、提升在线学习效果。为厘清国内学习预测研究的发展图景,文章首先以2016~2019年教育技术领域的8种中
【机 构】
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北京师范大学教育学部,北京师范大学数字学习与教育公共服务教育部工程研究中心
【基金项目】
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国家社会科学基金教育学一般课题“基于人机智能协同的精准学习干预研究”(项目编号:BCA200080)资助
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学习预测是教育领域的新兴主题,致力于为学习者提供有效的个性化学习服务、提升在线学习效果。为厘清国内学习预测研究的发展图景,文章首先以2016~2019年教育技术领域的8种中文核心期刊为文献来源,选取25篇论文作为研究样本,编制了学习预测研究编码表。接着,文章从预测对象、学习情境、学习者和预测模型四个维度对样本论文进行了量化分析。随后,文章阐释了学习预测研究具有的风险识别、数据理解和过程诊断三重效用。最后,文章从预测对象、预测模型、预测指标、预测旨趣四个维度,指出了学习预测研究的未来发展方向,旨在解决学习预
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